原標題：科技阿里的性格 來源：闌夕
文 | 闌夕
上世紀八十年代中期，關于「技工貿」和「貿工技」的爭論，曾是中國商業史上相當厚重且影響深遠的一個篇章。
它源于聯想集團的內部分歧：是優先發展技術還是優先跑通商貿？聯想選擇了后者。
「技工貿」和「貿工技」的差別其實僅僅在于技術和貿易的位置擺放，是以核心技術立本、然后順水推舟的開展貿易，還是優先追求貿易、有了資本再反哺技術，一時難分高下。
聯想毫無疑問是「貿工技」路線的成功代表，以收購IBM的個人電腦業務為標志，聯想登上了它的頂峰，但是到了全球化逆流來襲的時代，華為又被視為「技工貿」的代表并贏得了更多的贊譽賞，成為不懼「卡脖子」的民族脊梁。
當然，記性不太好，是現代人的通病，早年的華為和聯想一樣，肩上扛起的是「貿工技」的大旗，是從銷售做起，逐漸夯實了財務基礎，才獲得了研發技術的底氣。
這改變不了聯想和華為如今聲譽天壤之別的事實，卻也足以說明「貿工技」和「技工貿」更像是一個文字游戲，它是關鍵問題在于技術這項稟賦究竟能否構成企業的生命線，而與表面上的次序沒有太大關系。
或者以「幸存者偏差」的概念來說，經歷過市場的長期檢驗且能取得領先地位的科技公司，無論是技術還是商業，都不會差到哪里去，二者并非始終都是厚此薄彼的對立關系。
所謂「成功的條件大多相似、失敗的原因卻各有不同」，說的就是這個意思。
同樣值得拿來例證的，還有阿里這家公司。
當Google的Alpha Go在圍棋上大殺四方時，馬云曾經不合時宜的出來說了一句「人工智能會下圍棋沒什么了不起，要學會買東西才行」，頗有檸檬的味道。
不過顯然，這是馬云的個人表達，因為同時期的阿里，也在進行著訓練人工智能打星際爭霸的項目。
事實上，阿里素來被認為是「BAT」里最商業的一家公司，無論是天貓和淘寶對于用戶消費習慣的塑造，還是支付寶和菜鳥物流這種偏向基礎設施領域的產品，都是在著力于構建商業文明。
但是阿里是否就與技術無緣，還需要緩緩的打上一個問號。
至少，從達摩院的科學家儲備規模以及速度來看，阿里就不是一家對技術有冷感的公司。
在剛剛過去的2019年里，阿里反而刷新了一個技術之年。僅憑從公開渠道獲取的信息統計來看，一年之內阿里的技術或技術產品奪得近30個世界第一。
阿里云的飛天大數據計算平臺達到全球規模最大，螞蟻金服分布式關系數據庫Oceanbase登頂TPC-C基準測試性能榜首，打破Oracle維持9年的世界紀錄；人工智能也相繼拿了MS MARCO文本閱讀理解、DSTC7對話系統評測大賽和Semeval語義測試大賽的冠軍；用于打假的“知產保護科技大腦”打破了世界計算機視覺挑戰賽的紀錄、在美國國家標準技術研究所的視頻類人工智能評測中奪冠。
9月，阿里第一個自研芯片含光800面世，它在ResNet-50測試中的算力峰值性能達到78563 IPS，能效比為500 IPS/W，兩項指標均領先業界；當月發布的第三代自研神龍架構，支持ECS虛擬機、裸金屬、云原生容器等，貫穿整個IaaS計算平臺，并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能，用戶能在云上獲得物理機100%的計算能力。
這些技術突破看上去樸實無華且枯燥，但行內人自然能理解其中的價值和意義。
像是Alpha Go的所謂「黑科技」產物，確實沒怎么出現在阿里內部，但阿里技術路線的奇特也在于此：它似乎無意于用所謂黑科技展示自己的科技感，而是以未來商業戰略決定未來技術的投入，并用技術的商業化應用來覆蓋對未來技術投入的成本。
如果把黑科技膚淺的理解為酷炫但不實用，那么阿里確實沒有黑科技，但如果把黑科技理解為面向未來的技術突破與投入，那么阿里黑科技的很。
因為這家公司的技術追求，永遠是實用主義大于理想主義的，如果不能服務于業務環節，阿里就很難橫跨代際的去做研究。阿里對技術創新與商業的友好程度的重視超過其他同等規模的公司，技術給誰用、怎么用，是在第一時間就要有回答的問題。技術投入的這種「問題」意識，也讓阿里的技術更能服務行業和社會。
張勇多次表示，每年「雙11」，他從來不預測銷售數字，因為其中最關鍵的指標是技術峰值。
今年的「雙11」扛住了每秒54.4萬筆的訂單創建峰值，這是阿里核心系統100%跑在云上的結果。
張勇認為，平臺能夠支撐千萬級的規模企業到小企業運轉，核心是能夠提供客戶經營所需的基礎設施服務。最終使客戶從技術中獲益的是包容性。「技術不能變成原子顆粒度的技術。技術最終還是要轉換成為‘即插即用’、跟商業結合的服務。」
飛天大數據計算平臺是用來支撐阿里系生態系統海量數據運算需求的，包括「雙11」在內的峰值流量不再導致宕機，以及處理并保障從下單到配送的整個流程不出問題。
知產保護科技大腦是用來識別和對比商品圖片的，據說讀圖效率超過五萬真人同時工作，為了解決長期以來困擾阿里電商平臺的各種假冒偽劣產品，幫助阿里卸下縱容虛假橫行的那口鍋。
在國際上挑戰各項語義分析和閱讀理解的比賽，則是用來嘗試提高服務用戶的效率，一個「通人性、明事理」的機器人客服，可以解放日臻緊缺的人力資源，讓「在嗎」、「在」這樣的對話早日退出歷史舞臺。
阿里在2019年的云棲大會上公布，目前該公司的人工智能調用規模是每天1萬億次，日處理圖像10億張、視頻120萬小時、語音55萬小時及自然語言5千億句。「AI」在阿里不是鎖在實驗室展柜里的科技，而是淘寶的機器人客服、Lazada的跨語言翻譯、小商戶上新貨用的文案寫作工具，每人每天都用得上。
換句話說，技也罷，貿也罷，都是實現目標的手段，就像火車和鐵軌不必分出重要性的優劣高低，沒有前者，就沒有時代的推動之力，少了后者，就少了科技的用武之地。
就像波士頓動力的機器人演示視頻曾經火遍全網，沒有人懷疑這家公司的創造力和超前性，但它依然被Google出手賣掉了，原因是「無法在未來幾年推出可以正式銷售的產品」。
從增量市場到存量市場，互聯網公司——無論體量大小——無不更加重視能夠帶來可視回報的投入方向，技術也是如此，它的立足可以前瞻、可以未來，但在運營層面，越是優秀的公司，就越是善于將未來均勻「折現」到當下，一方面是讓高昂的成本得到商業的有效分攤，另外一方面是時刻保持著兌現承諾的誠意。
締造阿里云的王堅以前說過一個話題：「為什么電發明在歐洲，而作為產業的興起卻在美國？其中一個很重要的環節，就是美國首次把電變成了大眾服務。」
這是一個足以概括工業革命以來世界發展規律的總結，是的，發明很重要，但是不能商業化、普惠化的發明，就只有青史留名的點綴，它的價值一定會轉移到那些能銜接海量受益者的國家和市場。
而格林威治的創始人查爾斯·埃利斯則在「贏得輸家的游戲」里寫過這么一條后來被奉為投資圣經的名句：
「當閃電打下來時，你必須在場。」
如果將股票市場的行情理解為技術創新的浪潮，那么這句話在互聯網行業同樣成立，技術的根本性突破，可能百年以來就那么寥寥數次，但是無論如何，想要跟上這幾股浪潮的公司，一定要在場做好準備，機會從不眷顧倉促的身影。
阿里——和它的同行們——也在等待閃電打下來的瞬間。
