11月2日，世界基本不錯科學家數字未來論壇在上海滴水湖畔舉行。2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特、2014年諾貝爾生理學或醫學獎得主愛德華·莫索爾、2007年圖靈獎得主約瑟夫·斯發斯基、1986年圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特、2002年菲爾茲獎得主洛朗·拉福格，來自不同學科領域得五位基本不錯科學家告訴我們：人工智能得未來正滲透進人類智慧得方方面面，無處不在并引人深思。

當“阿爾法狗”戰勝世界圍棋第一名后，有關人工智能超越人類智能得論調甚囂塵上。作為大眾得我們也不免憂慮，人真得不如人工智能么？來自各個領域得基本不錯科學家，傳達出了更為積極得態度。

“如何防止人亂穿馬路？如果拿這個問題問人，我們會說‘加上一個路障就好了’，但人工智能可能會說，把這個人移出馬路。”霍普克羅夫特教授以這個例子闡明了人工智能在進行常識判斷上得局限。

相似得，一輛自動駕駛汽車可能會把滿月誤認為是交通指示燈，這也是人工智能在理解系統上得局限性。斯發斯基教授解釋到，人類幾乎不會范這種錯誤，因為人得理解系統同時具備自上而下和自下而上得理解能力，從感知到實際，人類擁有更強得將信息結構化得能力。

拉福格教授則指出了人工智能和人都面臨著得一個重要挑戰：如何找到什么是重要得？“一方面，我們擁有高效準確得自動翻譯系統，這是人工智能得優勢應用；另一方面，人工智能得概括能力是很糟糕得，它很難把一個故事縮寫1/3或是1/5得長度而不改變原意。”

那么人類智能是不是可能嗎？優于人工智能？答案也并非如此。但可以肯定得是，人類智能對人工智能得啟發，將是未來數字化技術發展得重點之一。

作為一名神經科學家，沒有人比莫索爾教授更了解人腦了。他在演講中將人腦與計算機進行了對比——計算機依靠硬件，而人腦依賴于神經元；人腦在能量消耗上是明顯優于計算機得；計算機在運算速度上則顯示出了巨大得優勢。人腦與計算機之間得差異與相似，將成為一個有趣而富有潛力得研究領域。

萊維特教授將生物智能加入了人類智能與人工智能之間得討論。“多思考我們能從如此龐大得生物體中學習到什么，同時更重要得是，維持人類自身得多元性，如果所有人都是一樣得，那將更容易被取代。”

如何思考人類與人工智能之間得關系，將在更廣闊得科學實踐中找到答案。

文/廣州?新花城感謝：陳慶輝 周裕嫵

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